大健康智能助手 (Smart Health Assistant)

基于 LangGraph + FastAPI + React 的完整 AI 多智能体全栈参考实现。不只是一个聊天机器人，而是深度融合了流式工具调用与结构化 UI 卡片的智能分发引擎。 - 支持 开源可观测与评估：OpenTelemetry/OpenInference 链路、Jaeger 本地后端与 DeepEval 回归评估。详见 docs/observability-evals.md - 已支持 多模态图片识别：拍照看报告、拍照问药与药品追溯码识别 - 支持 多模型配置：聊天模型可切换 ARK、OpenAI、DeepSeek、通义千问、智谱或任意 OpenAI-compatible 服务；图片模型可独立选择支持视觉输入的兼容模型 - 新增支持 RAG 知识库增强，包括常见疾病、医保政策、检验参考范围、药品用药指南等。 详见 docs/rag.md - 新增支持 Agent Skills System，每个智能体均可动态加载模块化领域技能，无需修改 Agent 代码即可扩展能力。 详见 docs/skills.md - v0.4 新增 服务端会话、预问诊子图与 Agent 转接：Checkpointer + thread_id、代码级急症闸门、interrupt() 追问、专科之间的 Command handoff。详见 docs/langgraph-runtime.md 与 CHANGELOG.md - 🔁 服务端会话与 Agent 转接 (Checkpointer + Handoff): - 主图携带 LangGraph Checkpointer（memory / sqlite），会话按 thread_id 持久化，前端每轮只发最新一条消息。 - 预问诊是独立子图：代码级急症闸门先于任何模型调用；信息不足时用 interrupt() 挂起追问，用户回复后从断点恢复，最终产出带科室与紧急度的结构化建议卡片。 - 专科之间支持 swarm 式转接：在医保模式里描述症状，医保智能体会通过 transfer_to_clinic 把这一轮直接交给预问诊，不再需要用户先说“退出”。 - ⚡ 丝滑的 UI 端到端体验 (SSE + Server-Driven UI): - 后端接管 UI 渲染：工具调用完成后，后端不仅返回文字总结，还通过 SSE 下发 {"type": "card", "payload": ...} 事件。 - 前端动态呈现：前端接收到事件后，实时在聊天气泡上下文中渲染出高颜值的定制卡片（如：带渐变背景、防窥探交互的医保卡片）。 大健康智能助手 (Smart Health Assistant) is the open-source project wananing/Smart-Health-Assistant (https://github.com/wananing/Smart-Health-Assistant) by wananing, released under MIT. Ion packages it unmodified from commit 60c7943f36ad, adding only a manifest, an icon and a start script.

Written by wananing, published to Oikou by Ben Grande.

• ★ 27 stars on GitHub
• Licence: MIT
• Upstream version v0.4.0
• Built from commit 60c7943f36ad

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